针对发动机数字控制器在电磁脉冲辐照下耦合信号的敏感频点难以精准辨识的问题，文章提出一种基于语义分割的分析流程。首先，通过小波变换将试验测得的电磁脉冲（EMP）耦合信号映射为图像样本数据集 ；然后，采用全卷积网络与 DeepLabV3+ 两种语义分割模型开展训练，并对识别效果进行比对分析。依据混淆矩阵与 Kappa 系数量化评估两类模型的性能差异，试验结果表明，DeepLabV3+ 模型在敏感特征识别上具有更高的识别精度与可靠性。

网站会员需要登录才能在线预览，点我登录。

如何成为网站会员>>