来源:
《安全与电磁兼容》2023年第1期
作者:肖保明 丁爱飞 陈泽南 丁佳飞 张武 颜伟
基于进化卷积神经网络的外壳屏蔽效能预测
随着设备功率密度和可靠性要求的不断提升,设备电气外壳应设计孔缝以解决散热和电磁屏蔽问题。为了优化孔缝结构和位置,需在设计过程中计算和预测电气外壳屏蔽效能。针对现有屏蔽效能分析方法误差较大等问题,先建立了基于电磁拓扑理论 BLT 方程的带孔外壳屏蔽效能等效模型,并提出了基于进化卷积神经网络的屏蔽效能参数提取方法,再以外壳屏蔽效能部分频点结果作为模型输入,提取屏蔽效能模型参数,最后根据模型计算其它频点的外壳屏蔽效能。对比分析结果表明,文中方法能够实现带孔缝外壳屏蔽效能预测,误差小于 10 dB 且不受外壳结构、孔缝位置和屏蔽材料参数影响。
本期目录
- 电源分布网络的快速建模与电容优化
- 5G 到 6G 演进的电磁兼容性挑战
- GTEM 室中无人车系统的电磁...
- 轻量化吸波胶带性能研究
- 基于深度学习的电磁信号调制识别方法
- 屏蔽室线缆滤波器雷电防护性能评估
- 基于进化卷积神经网络的外壳屏蔽...
- 核电厂核辐射监测系统误报警问题...
- 耐 HPM 辐照宽频吸波超材料...
- 电动汽车 BMS 充电干扰问题...
- 中压故障导致直流暂态过电压的机...
- 基于网拍天线的抗辐照电场传感器研制
- LMS 自适应滤波对 ECG ...
- 非常规低压部件导致整车辐射超标...
- 双电源自动转换开关 EFT 和...
- 电机 EMC 暗室和氢燃料系统...
- GB 4943.1-2022 ...
- IEC/TC108 标准解释组...
- CNAS 发布三份 EMC 技术文件