精确的快速瞬态仿真对天线和设备的设计有重大影响。针对时域间断伽辽金（DGTD）方法，提出一种有效的长短期时间记忆（LSTM）物理信息神经网络（PINN）框架。该方法在卷积神经网络的基础上增加了 LSTM 的时间选择性遗忘门结构，从而将 DGTD 求解的瞬态信息引入 PINN 的计算中，得到一定时间段内的预测解。数值结果证明了所提出框架的有效性，并证实了其快速瞬态仿真特性。

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