人工智能及机器学习与电磁兼容及信号电源完整性呈现互为促进的关系。一方面，电磁兼容为人工智能硬件系统提供了保障 ；另一方面，人工智能技术为解决电磁兼容问题提供了新手段、新思路。文章首先对人工智能及机器学习进行了简要梳理，回顾发展简史，介绍基本组成要素、经验定律，总结主要的模型算法及架构等。然后，综述了机器学习特别是深度学习在解决电磁兼容及信号电源完整性问题中的应用及进展，涵盖替代模型、数值计算、逆问题、优化及生成式设计等方面。最后，展望了所面临的挑战与机遇。

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